會場外的食品安全晨檢機器人。陳俊伶 攝
川觀新聞記者 陳俊伶
11月25日中午12點過，2025四川省算力和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)供需對接活動已結(jié)束，會場洽談室內(nèi)依然人頭攢動。“真心希望和同仁們分享成果，共克難題。”一位企業(yè)代表感慨道。
算力，已成為像水和電一樣不可或缺的基礎(chǔ)資源。本次盛會匯聚了百余家上下游企業(yè)、重點園區(qū)及行業(yè)聯(lián)盟，旨在為產(chǎn)業(yè)供需兩端搭建橋梁，通過精準對接，為四川算力與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)注入澎湃動能。
從食品安全到智慧出行賦能人工智能發(fā)展
人工智能正細致入微地滲透到每個人的日常生活。
工作人員只需經(jīng)過人臉識別，將手背置于檢測區(qū)，食品安全晨檢機器人便迅速完成了體溫測量和手部衛(wèi)生狀況分析……會場外，君華高科集團有限公司帶來的晨檢機器人、消毒機器人、智能留樣柜等智能設(shè)備吸引了眾人目光。
這些看似簡單的操作背后，是強大算力支撐的智能識別與分析系統(tǒng)。“通過不斷整合前端設(shè)備收集的食材管理、人員健康等數(shù)據(jù)，我們最終的目標是構(gòu)建一個能夠主動預(yù)警、降低食品安全風險的云平臺，這也是我們今天來尋求與算力企業(yè)合作的目的。”該企業(yè)有關(guān)負責人表示。
放眼全國，算力作為驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心引擎，正迎來快速增長。中國信通院云大所數(shù)據(jù)中心部副主任王少鵬分析，近年來，我國整體算力規(guī)模年增速保持在20%—30%，而備受關(guān)注的智能算力增速更是高達50%—100%，是名副其實的產(chǎn)業(yè)“發(fā)動機”。
面對這股發(fā)展態(tài)勢，政策引導(dǎo)持續(xù)加碼。今年5月，工信部印發(fā)《算力互聯(lián)互通行動計劃》，推進我國算力產(chǎn)業(yè)從“算力中心”的單點建設(shè)向“算力網(wǎng)”的協(xié)同布局轉(zhuǎn)變。其中重點推動的“城市算力網(wǎng)”建設(shè)，旨在讓算力像水電一樣融入城市血脈，賦能交通、醫(yī)療等各行各業(yè)。
在智慧交通領(lǐng)域，算力的價值正得到充分體現(xiàn)。成都路行通信息技術(shù)有限公司是一家專注于汽車和交通領(lǐng)域信息化、數(shù)字化和智能化發(fā)展的高新技術(shù)企業(yè)。企業(yè)市場部經(jīng)理唐宇介紹，“我們的AI碰撞檢測技術(shù)通過車載終端與單攝像頭，能在1秒內(nèi)精準識別車輛碰撞，準確率超過95%。”基于十年數(shù)據(jù)積累不斷優(yōu)化的算法，該系統(tǒng)實現(xiàn)了對駕駛行為的實時監(jiān)測與語音干預(yù)，形成事前預(yù)警、事中干預(yù)、事后定損的全流程風險管理。目前，該方案已與多家保險公司及車企展開合作，有效降低了事故率和保險賠付支出。
四川具備先發(fā)優(yōu)勢但挑戰(zhàn)仍然具體
近年來，四川緊抓“一號創(chuàng)新工程”機遇，全面布局人工智能產(chǎn)業(yè)，全力推動算力與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，在這場全國范圍的“算力競賽”中展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢與廣闊前景。
“四川清潔能源豐富、科教實力雄厚、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)扎實，為算力和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了優(yōu)越條件。”四川省經(jīng)濟和信息化廳相關(guān)負責人表示。目前，四川正加快推進全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)成渝樞紐節(jié)點建設(shè)，初步形成以天府數(shù)據(jù)中心集群為核心，雅安、德陽、達州等多城市協(xié)同發(fā)展的新格局。
去年11月，四川發(fā)布的《四川省算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動方案（2024—2027年）》描繪出發(fā)展藍圖：2027年，基本建成算力一體化協(xié)同發(fā)展體系，構(gòu)建起通用算力、智能算力、超級算力多元融合的算力供給格局。四川正把握“東數(shù)西算”工程機遇，力爭用四年時間打造具有全國影響力的算力高地。
隨著數(shù)字底座日益堅實，如何實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展成為業(yè)界關(guān)注焦點。一個關(guān)鍵問題在于：算力如何真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力？
在制造業(yè)領(lǐng)域，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨具體挑戰(zhàn)。雅化鋰業(yè)（雅安）有限公司高級主任工程師吳雅川坦言，盡管企業(yè)通過自建數(shù)據(jù)庫在安全生產(chǎn)管理方面取得了數(shù)字化進展，但由于原料反應(yīng)過程復(fù)雜、設(shè)備控制點眾多，質(zhì)量追溯仍然存在難點。這一困惑得到東方電氣集團有關(guān)負責人的呼應(yīng)：“當前行業(yè)普遍缺乏成熟的工業(yè)模型和應(yīng)用場景構(gòu)建能力，亟需從行業(yè)出發(fā)，構(gòu)建從研發(fā)、制造到運維全環(huán)節(jié)可持續(xù)演進的工業(yè)生態(tài)。”
與此同時，支撐“數(shù)字海洋”的硬件設(shè)備還在迭代升級。入選工業(yè)和信息化部算力強基四川入圍名單的依米康科技，其研發(fā)的“新型制冷系統(tǒng)”正是典型代表。企業(yè)產(chǎn)品市場副總裁嚴瀚解釋，隨著芯片不斷向高密度化、高功耗化發(fā)展，傳統(tǒng)風冷技術(shù)已難以消除系統(tǒng)熱點，液冷技術(shù)通過直接接觸芯片進行高效冷卻，能夠有效解決高功耗服務(wù)器的散熱難題，為數(shù)據(jù)中心提供高效、靈活、可靠的散熱解決方案。
編輯：郭成
