□ 殷玉凡
近日舉辦的2025年首屆智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新大賽上，對(duì)靶施藥除草機(jī)器人、溫室搬運(yùn)機(jī)器人、巡田無(wú)人機(jī)等智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展成果，讓觀眾享受了一場(chǎng)農(nóng)業(yè)科技的“盛宴”，也讓人對(duì)未來(lái)農(nóng)業(yè)的發(fā)展空間充滿期待。國(guó)務(wù)院不久前印發(fā)的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》明確提出，加強(qiáng)人工智能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、風(fēng)險(xiǎn)防范等領(lǐng)域應(yīng)用，幫助農(nóng)民提升生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)能力和水平。人工智能的引入，有望把農(nóng)業(yè)智能化推到一個(gè)新的高度。
我國(guó)在推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全流程智能化領(lǐng)域已取得一系列成就。例如，全基因組選擇推動(dòng)育種技術(shù)向分子設(shè)計(jì)育種躍遷，新品種在抗病性、耐鹽堿性、產(chǎn)量和品質(zhì)等方面提升顯著；人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合，能第一時(shí)間全面獲取蟲情、作物長(zhǎng)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的精準(zhǔn)管理與決策。
不過，仍有一些挑戰(zhàn)不容忽視。例如，對(duì)農(nóng)業(yè)人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈布局滯后，規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化仍有距離，一些關(guān)鍵技術(shù)仍需突破；農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集難、整合共享不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象嚴(yán)重，導(dǎo)致各子系統(tǒng)數(shù)據(jù)填充和模型訓(xùn)練不足，制約人工智能模型的高效演進(jìn)等。
農(nóng)業(yè)智能化涉及智能育種、智能感知、物聯(lián)網(wǎng)、智能裝備等諸多農(nóng)業(yè)高科技領(lǐng)域，各子系統(tǒng)的智能化水平，關(guān)系轉(zhuǎn)型升級(jí)的成色。立足當(dāng)前國(guó)情農(nóng)情，農(nóng)業(yè)智能化要系統(tǒng)謀劃、整體推進(jìn)。
加強(qiáng)農(nóng)業(yè)人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈布局。AI對(duì)農(nóng)業(yè)的賦能,不僅要在育種、種植、養(yǎng)殖、漁業(yè)等領(lǐng)域橫向鋪開，也需在生產(chǎn)加工、倉(cāng)儲(chǔ)物流、數(shù)字營(yíng)銷等環(huán)節(jié)縱向拓展。借助AI技術(shù)，承擔(dān)噴藥、施肥、播種、運(yùn)輸、監(jiān)測(cè)災(zāi)情等工作，并對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行分級(jí)分選，將訂單與庫(kù)存快速匹配，自動(dòng)分配不同銷售渠道，并精準(zhǔn)投放廣告。著力推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)與人工智能技術(shù)聯(lián)合攻關(guān)，有效突破新型材料、高端農(nóng)機(jī)等硬件裝備瓶頸，顯著提升智能感知技術(shù)、自動(dòng)化控制技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用。以全鏈條軟硬件系統(tǒng)融合，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高端智能裝備自主可控，以真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景為錨點(diǎn)，多方協(xié)作、長(zhǎng)期投入，推動(dòng)AI全面整合農(nóng)業(yè)產(chǎn)供銷全鏈路。
打破“數(shù)據(jù)孤島”。AI農(nóng)業(yè)大模型的深化發(fā)展離不開高質(zhì)量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，其質(zhì)量和規(guī)模決定著算法的可靠性。必須著力克服農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)地域性、季節(jié)性、多樣性和周期性等特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通與共享共用。國(guó)家數(shù)據(jù)局、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等相關(guān)部門，可通過制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、構(gòu)建農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)等舉措，著手減少農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用的障礙。加快完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)法律制度，尤其是數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通、交易、使用、分配、治理、安全等重要制度，破除數(shù)據(jù)共享的卡點(diǎn)、堵點(diǎn)，盡快形成可信、高效、繁榮活躍的全國(guó)一體化數(shù)據(jù)市場(chǎng)，把分散的數(shù)據(jù)有效匯集起來(lái)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)。
完善政策支持，培育農(nóng)業(yè)人工智能人才。農(nóng)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)不僅是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)科技的躍進(jìn)，更是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系的深度調(diào)整與重構(gòu)，這就需要多方面的政策支持與制度創(chuàng)新。要進(jìn)一步調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)政策、財(cái)政補(bǔ)貼政策，為涉農(nóng)高校、科研機(jī)構(gòu)、推廣單位、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體創(chuàng)造良好的發(fā)展環(huán)境。與時(shí)俱進(jìn)創(chuàng)新涉農(nóng)人才培養(yǎng)模式，緊跟農(nóng)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)需要，培養(yǎng)一大批掌握現(xiàn)代生物技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)分析與信息技術(shù)的復(fù)合型人才。健全鄉(xiāng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)支持政策，持續(xù)完善激勵(lì)機(jī)制，激發(fā)廣大人工智能人才的積極性、主動(dòng)性和創(chuàng)造力。
（原載2025年10月13日《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》）
編輯：譚鵬
