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科技發(fā)布廳丨成都率先突破!機器人多模態(tài)模型+雙臂協(xié)作系統(tǒng)在川發(fā)布
发稿时间:2024-08-13 10:01   来源: 四川在線
  摘要:8月12日,記者從成都人形機器人創(chuàng)新中心獲悉,該中心發(fā)布了最新研發(fā)成果——機器人多模態(tài)模型RRMM(Raydiculous RobotMultimodal Model)及雙臂協(xié)作系統(tǒng)RTACS(Raydiculous Two-Arm Cooperation System),該模型能使機器人理解推理抽象的語義指令,并調(diào)度雙臂協(xié)作系統(tǒng)執(zhí)行任務(wù)。

  四川在線記者 寧寧

  8月12日,記者從成都人形機器人創(chuàng)新中心獲悉,該中心發(fā)布了最新研發(fā)成果——機器人多模態(tài)模型RRMM(Raydiculous RobotMultimodal Model)及雙臂協(xié)作系統(tǒng)RTACS(Raydiculous Two-Arm Cooperation System),該模型能使機器人理解推理抽象的語義指令,并調(diào)度雙臂協(xié)作系統(tǒng)執(zhí)行任務(wù)。

  由于此前僅有OpenAI等國外人工智能頭部企業(yè)發(fā)布了類似成果,此次發(fā)布也標志著成都在我國多模態(tài)模型應(yīng)用于人形機器人領(lǐng)域取得率先突破,進一步加速了“AI物理化”進程,也讓人形機器人從“預(yù)設(shè)擺拍”、“遙控操作”進化到擁有更強的“大腦”和自主執(zhí)行能力。

  多模態(tài)數(shù)據(jù)協(xié)同推理,即能融合兩種或兩種以上不同感知來源,進行綜合推理,并完成復(fù)雜任務(wù)。譬如,最新的ChatGPT4o在展示其強大功能時,測試者不用傳統(tǒng)的鍵盤輸入問題指令,而是在一張紙上手寫一個待解方程以及手繪一個幾何圖形,并用語音指令要求GPT4o解題,GPT4o通過圖像識別、語音識別和語義理解及推理,快速給出準確答案。

  “這就是典型的多模態(tài)應(yīng)用。”成都人形機器人創(chuàng)新中心相關(guān)負責人介紹,它主要應(yīng)用于人形機器人領(lǐng)域,使人形機器人能融合圖像、語義、力感知、環(huán)境感知等多種因素,綜合判斷、生成任務(wù)并執(zhí)行任務(wù),是讓人形機器人具有自主思考能力的關(guān)鍵核心技術(shù)。

  語義指令,涉及將對象進行相對明確和相對抽象地區(qū)分和分揀,完成這些任務(wù)則需要機器人通過多模態(tài)模型自主對所有物品進行提取歸納。“比如,在對瓶子形狀的物體進行可食用和不可食用區(qū)分、分揀時,需要通過進一步對瓶身包裝上的文字、圖片等要素進行綜合判斷,才能區(qū)分其為可食用還是非食用瓶裝物。”成都人形機器人創(chuàng)新中心相關(guān)負責人說。

  成都人形機器人創(chuàng)新中心是我國中西部地區(qū)首個人形機器人創(chuàng)新中心,是四川省人工智能一號創(chuàng)新工程的首個原點項目,致力于研發(fā)“真正擁有大腦的人形機器人整機”的人形機器人。

  (視頻由成都人形機器人創(chuàng)新中心提供)

  編輯:譚鵬



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